今天想看看我的 AI 助理在整合那麼多功能之後，回應速度會不會變慢、準確度會不會下降。算是一次「效能檢測日」。

我設計了三種不同類型的測試題，分別測「知識庫查詢」、「工具調用」和「多輪對話」。

1. 知識庫查詢測試
   問它：「請根據我筆記解釋什麼是非對稱加密。」
   → 回覆時間約 2.8 秒。
   → 內容正確，語氣自然。
2. 工具調用測試
   問：「幫我查一下今天台北的天氣，順便找一則關於 AI 醫療的最新新聞。」
   → 先呼叫 Weather API，再啟動 Web Search。
   → 全部完成花約 7 秒。
   → 回覆順暢，但中間明顯停頓約 1 秒。
3. 多輪對話測試
   我連續問三題：「我今天有點累 → 那要不要幫我改明天的行程 → 明天早上幾點有課？」
   → 記憶功能表現正常，能接續前文。
   → 回覆時間介於 3～4 秒之間。

我觀察到整合知識庫和工具之後，AI 的回覆速度會稍慢，但仍在可接受範圍。若同時呼叫兩個以上的工具（像 API + 搜尋），平均回覆時間會多 2～3 秒。Prompt 越長、對話上下文越多，處理時間也會增加。

我學到Dify 在背景會同時處理記憶、RAG 檢索、工具請求，這是速度變慢的主要原因。如果要讓助理「看起來更流暢」，可以考慮先用簡短回覆、再補充細節（像兩段式回答）。效能測試最好的方式是「模擬實際使用」，而不是只看秒數。

心得
今天測試完我覺得我的助理雖然不是最快的，但它的穩定度和回答品質都很好。對我來說，比起秒數，我更重視它有沒有聽懂、能不能自然回覆。而現在的版本已經能在幾秒內完成查詢、整合資訊、保持語氣一致，這對一個「自建的多功能 AI 助理」來說，已經是很不錯的成績。